AI-ассистенты

Схема MCP-инструментов для кода, показывающая, как контекст и зависимости помогают AI-ассистенту выбирать нужное действие
Нейросети

28 инструментов MCP: считать штуки или считать моменты

Разработчик открывает новый репозиторий, подключает AI-ассистента через MCP-сервер с внушительным списком команд — и через полчаса ловит себя на том, что модель либо не трогает почти ничего из этого арсенала, либо начинает дергать инструменты пачками, не разбирая зачем. Число «28» в названии подобных интеграций звучит как аргумент само по себе, но чем больше смотришь на то, как это работает на практике, тем яснее видно: вопрос не в количестве кнопок на пульте, а в том, знает ли пульт, когда какую нажимать.

Схема MCP как слоя доставки контекста для ИИ: модули, правила и загрузка нужных данных по этапам
Нейросети

MCP как слой доставки контекста: почему дело не в размере промпта, а в его форме

Представьте, что вы наняли нового сотрудника и вместо онбординга выдали ему папку на 600 страниц — устав компании, конспекты совещаний за три года, должностные инструкции всех отделов и правила пожарной безопасности. Через неделю он работает, но половину правил игнорирует — просто потому что не может отделить главное от фонового шума. Именно так устроено большинство современных AI-ассистентов, которым команды передают контекст через файлы инструкций.

Scroll to Top